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我的Python成长之路---第三天---Python基础(13)---2016年1月16日(雾霾)
阅读量:5890 次
发布时间:2019-06-19

本文共 8191 字,大约阅读时间需要 27 分钟。

五、Python的常用的内置函数

  Python为我们准备了大量的内置函数,如下图所示

  这里我们只讨论红框内的内置函数

  abs(x)

  返回一个数的绝对值(模),参数可以是真说或浮点数

>>> abs(-10)10

  all(iterable)

  如果可迭代对象(列表、元祖等)中所有的元素都是True,则返回True,否则返回False。相当于and

>>> all([1, True, 1 == 1])True

  any(iterable)

  如果可迭代对象中任意一个元素是True,则返回True,相当于or

>>> any([None, "", [], (), {}, 0, False])False>>> any([None, "", [], (), {}, 0, True]) True

  说明:可以看出,通常情况下“空”(None,空字符串、空列表,0等等)都是表示False

  bin(x)

  返回一个整数的二进制字符串

>>> bin(10)'0b1010'

  说明:Python使用0b开头表示这是一个二进制表达式

  class bool([x])

  返回或者新建一个布尔值对象,如果不传递参数默认返回False

>>> bool()  False>>> bool(10)  True

  chr(i)

  返回一个整数所对应的Unicode编码所对应的字符

>>> chr(89999)'\U00015f8f'>>> chr(97)'a'

  class dict(**kwarg)
  class dict(mapping, **kwarg)
  class dict(iterable, **kwarg)

  创建一个字典对象,以通过关键字参数,mapping对象,字典对象等参数方式创建

>>> dict(){}>>> dict(k1 = 'v1', k2 = 'v2')  {
'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}>>> dict((['k1', 'v1'], ['k2', 'v2'])){
'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}>>> dict({
'k1':'v1', 'k2':'v2'}) {
'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

  dir([object])

  返回当前域或指定模块、对象中的所有变量名和方法名

>>> dir()['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']>>> dir("")['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

  divmod(a, b)

  返回两个数的得商和余数组成的元祖,相当于(a // b, a % b)

>>> divmod(10, 3)(3, 1)

  enumerate(iterable, start=0)

  返回一个迭代器,每次迭代返回一个元祖包括一个计数器,和对iterable迭代取得的值,iterable可迭代对象,包括列表、元祖等。start表示计数器的开始值,默认是0

1 enu = enumerate(['abc', 'def', 'ghi'])2 print(enu)3 for i in enu:4     print(i)

  执行结果

# 可以看到返回的是一个enumerate对象(0, 'abc')(1, 'def')(2, 'ghi')

  注意:返回的是是一个迭代器,迭代完了空了,如果需要重复使用,最好转化为一个列表对象保存到变量中,并且计数器是从0开始计数的

>>> li = list(enumerate(['abc', 'def', 'ghi']))>>> li[(0, 'abc'), (1, 'def'), (2, 'ghi')]

  可以指定start的开始值

>>> li = list(enumerate(['abc', 'def', 'ghi'], 2))>>> li[(2, 'abc'), (3, 'def'), (4, 'ghi')]

   eval(expression, globals=None, locals=None)

  将的字符串形式的算数表达式进行计算,并返回结果

>>> eval('3 + 4 * (1 - 3)')-5

  filter(function, iterable)

  接收一个函数和一个可迭代对象,将可迭代对象的每一个元素都作为参数执行函数,函数返回为真的放到一个新的可迭代对象中,并将新的可迭代对象返回

1 def is_dual(num):2     if num % 2 == 0:3         return True4     else:5         return False6 7 nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]8 9 print(list(filter(is_dual, nums))) # 由于返回的是filter对象,所以要转化为list列表对象进行查看

  执行结果

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

  class float([x])

  创建一个浮点类型的对象

>>> float('0.5')0.5>>> float(0.5)  0.5

  help([object])

  返回某个对象的帮助信息

  hex(x)

  返回一个整数的16进制表达式

>>> hex(23)'0x17'

  说明:hex函数只接受整数类型的参数

  id(object)

  返回对象的id(可以理解为Python为每个对象的编号,或者理解为是Python对象内存地址的表达形式)

>>> id(1)10455040>>> id(2)10455072

  input([prompt])

  接受用户从控制台的输入,并将用户输入的信息,以字符串的返回,prompt表示输入时前显示的字符串

>>> s = input('python>>') python>>123>>> s'123'

  class int(x=0)
  class int(x, base=10)

  创建一个整数类型的对象,默认如果创建的0,如果传递的是字符串类型的,可以把字符串表达式所表示的整数转化为整数类型,base表示的传递的字符串进制,默认是十进制

>>> int()0>>> int('1')1>>> int('1010', base = 2)   10

  len(s)

  返回一个对象的长度(或者元素的个数)

>>> len('abc')3>>> len([1, 2])2

  说明:所谓的长度一般只字符串,像整数、浮点数等数据类型没有len方法,会报如下错误

>>> len(10)Traceback (most recent call last):  File "
", line 1, in
TypeError: object of type 'int' has no len()

  class list([iterable])

  将一个可迭代对象转化为列表

>>> list([1, 2, 3])[1, 2, 3]>>> list((1, 2, 3)) [1, 2, 3]>>> list({
'k1':'v1', 'k2':'v2'})['k2', 'k1']

  说明:可以看到字典只是把key组成了列表,因为字典真正迭代的是key,value只是与key对应而已

  map(function, iterable, ...)

  接收一个函数和一个可迭代对象,将可迭代对象里的每一个元素都做作为参数传递到函数中,并把函数的返回结果保存到一个map对象中

>>> map(lambda x: x**2, [1, 2, 3])       >>> list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3]))[1, 4, 9]

  说明:函数可以是匿名函数,另外函数必须有返回值,如果没有返回值,虽然不会报错,但没有任何意义,例如

>>> def f(x):              ...     x*2... >>> list(map(f, [1, 2, 3]))[None, None, None]

  max(iterable, *[, key, default])

  max(arg1, arg2, *args[, key])

  返回可迭代对象中(或者2个以上参数中)最大的值

>>> max(1, 2, 3)3>>> max([1, 2, 3])3

  min(iterable, *[, key, default])

  min(arg1, arg2, *args[, key])

  返回可迭代对象中(或者2个以上参数中)最大的值

>>> min(1, 2, 3)    1>>> min([1, 2, 3])  1

  oct(x)

  将一个数转化为8进制的表达形式

>>> oct(9) '0o11'

  说明:Python中0o表示8进制

  open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

  打开文件并返回文件文件对象,file表示文件名(可以是绝对路径,也可以是相对路径),mode表示打开方式,默认的是rt模式,表示只读的文本格式

  ord(c)

  返回一个字符的Unicode编码

>>> ord('a')97>>> ord('中')20013

  pow(x,y[,z])

  如果只传递两个参数x和y,就计算x的y次方,相当于x ** y

  参数z表示将x ** y的结果对z取模,相当于x ** y % z

>>> pow(2, 3)   8>>> pow(2, 3, 3)2

  print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

  打印函数,object表示要输出的对象,sep表示多个对象之间的分隔符,默认是空格,end表示末尾的字符,默认是回车符,file表示输出的文件,默认为sys.stdout也就是终端(标准输出)

>>> print('abc')abc>>> print('abc','def', sep = '*')abc*def>>> print('abc','def', sep = '*', end = 'end')abc*defend>>> f = open('print.log', 'w')>>> print('abc','def', sep = '*', end = 'end', file = f)>>> f = open('print.log', 'r')                          >>> f.read()'abc*defend'

  range(stop)

  range(start, stop[, step])

  生成大于等于start,小于stop步长为step的数字序列,start默认是0

>>> list(range(1, 10))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> list(range(1, 10, 2))[1, 3, 5, 7, 9]>>> list(range(5))       [0, 1, 2, 3, 4]

  reversed(seq)

  翻转一个序列,序列对象必须是有序的,也就是对象必须包含__reversed__()方法

>>> reversed([0, 1, 2, 3, 4])
>>> list(reversed([0, 1, 2, 3, 4]))[4, 3, 2, 1, 0]

  round(number[, ndigits])

  返回一个浮点数的后面保留ndigits位小数的结果,四舍五入,小数点位数不足,不补0

>>> round(1.236, 2)1.24>>> round(1.2, 2)  1.2

  class set([iterable])

  根据序列对象创建集合对象

>>> set([1, 2, 4, 2]){
1, 2, 4}

  sorted(iterable[, key][, reverse])

  对一个序列对象进行排序,key接收一个函数,将序列的每一个函数处理返回的结果作为排序的依据,比如字符串都转换成小写排序或字典按照key或value排序等,reverse表示对排序的结果是否排序,默认字符串是先大写后小写的顺序排序的

>>> sorted(['A', 'b', 'c'])['A', 'b', 'c']>>> sorted(['A', 'b', 'C'])['A', 'C', 'b']>>> sorted(['A', 'b', 'C'], key = lambda x: x.lower())['A', 'b', 'C']>>> sorted(['A', 'b', 'C'], key = lambda x: x.lower(), reverse = True)['C', 'b', 'A']

  class str(object='')

  创建一个字符串对象,或者将一个对象转化为字符串对象

>>> str('abc')'abc'>>> str(1234) '1234'

  sum(iterable[, start])

  返回一个序列对象的相加的总和在加上start,start默认是0,序列对象要么全是数字要么都是字符串,字符串就相当于把它们都拼接在一起

>>> sum([1, 2, 4])7>>> sum([1, 2, 4], 1)8

  疑惑:说是可以使用字符串,但是报错

>>> sum(['ab', 'bc', 'cd'])Traceback (most recent call last):  File "
", line 1, in
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

  tuple([iterable])

  创建一个元祖对象,或将一个对象转化为元祖

>>> tuple()()>>> tuple([1, 2, 4])(1, 2, 4)

  class type(object)

  class type(name, bases, dict)

  返回一个对象的类型

>>> type(1)
>>> type(str)

  vars([object])

  返回模块,类,实例或者任何其他有__dict__属性的对象的__dict__属性,默认是显示当前环境的

>>> vars(){
'f': <_io.TextIOWrapper name='print.log' mode='r' encoding='UTF-8'>, '__spec__': None, '__builtins__':
, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__warningregistry__': {("unclosed file <_io.TextIOWrapper name='print.log' mode='w' encoding='UTF-8'>",
, 1): True}, '__loader__':
}>>> import sys>>> vars(sys){
'version_info': sys.version_info(major=3, minor=4, micro=0, releaselevel='final', serial=0), 'getswitchinterval':
, '__name__': 'sys', 'path_hooks': [
,
.path_hook_for_FileFinder at 0x7fcc97b51ae8>],后面省略n多行

  zip(*iterables)

  将多个元素组成一个新的zip对象,zip对象的元素个数取决于元素最少的参数

>>> x = [1, 2, 3, 4]>>> y = ['a', 'b', 'c']>>> zip(x, y)
>>> list(zip(x, y))[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangxiaxuan/p/5139983.html

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